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デスクトップAI環境で2000億パラメータのモデルを扱う際、見落としがちなのがメモリ構成です。128GBの統一メモリを採用すると、CPUとGPU間でデータをスムーズに移動できるため転送ボトルネックが軽減され計算効率が向上します。大規模推論作業の準備に役立ちます。